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    简析空间数据的分类其及内容

    2013-07-09 14:21:56 来源: 测绘论坛
    聊聊

    在GIS中人们将复杂的地表现象抽象,用数学表达为四大类:数字线划数据、影像数据、数字高程模型和地物的属性数据。  
    数字线划数据是将空间地物直接抽象为点、线、面的实体,用坐标描述它的位置和形状。这种抽象的概念直接来源于地形测图的思想。一条道路虽然有一定的宽度,并且弯弯曲曲,但是测量时,测量员首先把它看作是一条线,并在一些关键的转折点上测量它的坐标,这一串坐标描述出它的位置和形状。当要清绘地图时,根据道路等级给予它配赋一定宽度、线型和颜色。这种描述也非常适用于计算机表达,即用抽象图形表达地理空间实体。实际上大多数GIS都是以数字线划数据为核心。  
            影像数据包括遥感影像和航空影像,它可以是彩色影像,也可以是灰度影像。影像数据在现代GIS中起越来越重要的作用。其主要原因:一是数据源丰富,H是生产效率高,三是它直观而又详细地记录了地表的自然现象,人
    们使用它可以加工出各种信息,如进一步采集数字线划数据。在GIS中影像数据一般经过几何和灰度加工处理,使它变成具有定位信息的数字正射影像。  
            数字高程模型实际上是地表物体的高程信息。但是由于高程数据的采集、处理以及管理和应用都比较特殊,所以在GIS中往往作为一种专门的空间数据来讨论。数字高程模型可以由数字摄影测量方法直接采集得到,也可由其他测量方法,如野外测量或扫描数字化之后,经过数据处理得到。  
             属性数据是GIS的重要特征。正因为GIS中存储了图形和属性数据,才使GIS如此丰富,应用如此广泛。属性数据包含两方面的含义:一是它是什么,即它有什么样的特性,划分为地物的哪一类,这种属性一般可以通过判读,考察它的形状和其他空间实体的关系@阿确定;第二类属性是实体的详细描述信』急,例如一栋房子的建造年限、房主、住户等,这些属性必须经过详细的调查。所以,有些GIS中的属性数据采集工作量比图形数据还要大。

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