• Cehui8.com 测绘地理信息领域专业门户
  • 首页 > 测绘新闻 > 业界

    地理信息“黑科技”引领智慧生活

    2018-11-22 09:52:36 来源:
    聊聊

    ↑体验VR技术 王正 摄

    ↑三维复屏显示器增强视觉体验 王正 摄

    ↑人脸识别技术吸引眼球 王正 摄

    小到每个人的衣食住行,大到区域间的协同合作,人类活动获得的信息80%与地理位置有关,地理信息也正成为改变我们生活的“无形力量”。

    当下,数字经济、信息经济大浪潮扑面而来。未来,地理信息如何服务社会经济发展?

    作为联合国世界地理信息大会(以下简称“地信大会”)的重要组成部分,地信大会技术与应用展览吸引诸多人的眼球,也受到各方的关注。

    此次展览共有200多家企业参展,集中展示地理信息、卫星导航、航空航天遥感、位置服务、人工智能、大数据、云计算等多领域的领先技术和应用。阿里云、百度无人配送车等纷纷亮相,无人机、无人汽车等展位前挤满尝鲜的人。

    地信大会期间,杭州日报记者走进展览区,一睹地理信息“上天入地”的无穷魅力,畅想地理信息给智慧生活带来的N种可能。

    长光“天眼”看世界

    即便身处德清,照样能“看清”全世界。此次展览,国内首家商业遥感卫星企业长光卫星,带来的是航天遥感测绘技术展示。

    点点鼠标,在“长光卫星云极视”操作系统里,小到街道、大到城市,近到德清、远到长春甚至国外,都能清晰地显示。

    “通过卫星定位与航天遥感技术,我们可以采集世界各地的城市数据,再汇总储存到电脑里。”长光卫星相关负责人芦楠说。

    芦楠表示,与无人机测绘相比,卫星受到地形地貌、区域空间、天气环境等限制小,因此测绘更具有灵活性。

    这几年,随着商业卫星的普及,航天遥感测绘等技术,也开始运用于国土测量、水环境检测、城市规划等民生领域。

    “今年,长光卫星与德清合作发射我国首颗以县域命名的遥感卫星‘德清一号’,就是航天遥感技术服务地方发展的生动体现。”芦楠说。

    “城市大脑”精准管理

    这次展览也有杭州企业的身影。

    阿里巴巴就给德清智慧城市建设带来了诸多期待——通过对大数据的实时汇聚和智能计算,以及将北斗精准时空能力与大数据、人工智能技术相结合,今年,全国首个县级“精准时空城市大脑”在德清应运而生。

    阿里云城市大脑架构师李荣亮表示,未来,在智慧城市建设中,数据成为政府的治理依据。“基于精准时空城市大脑,交通基础设施、视频监控网络、动态人员和车辆等数据,都会进行归集,并通过物联网、云计算等,赋能城市智能化管理。”

    比如,高精度地图能准确表达精准时空摄像头和车道的关系,实现车道级的流量统计和交通事件发现,用来优化信号灯。

    利用“精准时空城市大脑”的视觉分析技术,可以实现交通事件的自动识别,对重点车辆的行车轨迹实时跟踪监管,类似超速、逆行、占道等违章行为都能一目了然,再由高精度的无人机进行现场拍照取证,从而提升交通事故处理的智能化水平和执法效率。

    地下管网可做“B超”

    正元地理信息有限责任公司此次则带来了一条“狗”——四个轮子作腿,摄像机是头,长200米的尾巴,一端连着身体,一端连着电脑。如果城市的地下管网“病”了,它可能就是最好的医生。

    该公司负责人刘慧超介绍,这是一台机器狗,主要是在不挖开地面的前提下,给地下管网做“B超”的。

    “根据地下管网大小,机器狗分5档大小。它的身体就是一个平衡器,在地下管网中行驶。通过地理信息地信定位技术,机器狗能移动到指定的地点,再通过摄像机传回全息影像。在地面的人,可以对地下管网内的情况一目了然。”刘慧超说。

    刘慧超表示,基于地理信息技术的地下管网检测,目前逐步应用于城市规划发展中。“针对地底环境的检测,探测地质情况,地下管网铺设等,甚至是内涝严重时城市如何排涝等问题,都可以借助这项技术来更好地解决。”

    智慧锥桶智能预警

    在展览上,还有一个“小家伙”很引人注目——它叫智慧锥桶。

    乍看之下,这只是一个普通的锥桶,主要起到道路路障、预警等作用。不过锥桶顶部,多了一盏灯。而智慧的奥秘,恰在这盏灯里。

    据介绍,智慧锥桶上的这盏灯里,装有高精度定位模块,能提供高精准的定位服务。

    比如,在施工道路的起点和终点放置一对智慧锥桶。它们能通过精准定位等地理信息技术,发射相应信号到指定地图上。大家使用高德地图导航时,就能及时了解相应施工路段的信息,以便提前减速、避让,或者是绕道。

    对于经常跑高速的司机来说,这也是个利好。

    目前,三脚架等车辆应急设备正逐步推广这项技术。在高速发生应急事故时,原本靠肉眼来分辨路障的司机,现在通过高科技定位,就能精准获知相关信息,从而大大降低二次事故的风险。(陈炜 张骥鸿)

       声明:中测网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容仅供参考。

    返回顶部